Argomenti trattati negli appunti:
L’elenco è stato stilato dopo una visione sommaria degli appunti, quindi può esserci più materiale di quanto indicato sopra. Inoltre stessi argomenti possono esser indicati con nomi diversi.
Variabile statistica X, media aritmetica semplice – ponderata, varianza, scarto quadratico medio, evento, spazio dei campioni, combinazioni semplici, algebra di boole, spazio fondamentale della probabilità , definizioni di probabilità – concezione frequentista – legge empirica del caso – concezione soggettiva – assiomatica di Kolmogorov, eventi incompatibili – indipendenti, probabilità condizionata, formula di Bayes, teorema delle cause, spazio di probabilità indotto, insieme di Borel, variabile aleatoria discreta – continua, funzione di ripartizione, momenti della variabile aleatoria – dalla media – dall’origine, media di una funzione di una variabile aleatoria, funzione generatrice dei momenti, v.a. di Bernoulli – Binomiale – Poisson – Gamma, integrale euleriano, chi quadrato, teorema dell’additività del chi quadro, v.a. normale o gaussiana – standardizzazione, teorema del limite centrale, v.a. T di student – F di Fisher, inferenza statistica parametrica, popolazione – modello statistico parametrico, spazio dei parametri, stima, funzione statistica, stimatore, stima puntuale, metodo dei momenti, momenti teorici – empirici, massima verosimiglianza, proprietà degli stimatori – correttezza – consistenza – distorsione – errore quadratico medio – efficienza (assoluta e relativa), diseguaglianza di Cramer-Rao, covarianza, stima per intervallo (o intervallo di confidenza), percentile, livello di fiducia, prova d’ipotesi, teoria di Neyman – Pearson, errore di prima – seconda specie, potenza del test, ricerca del test più potente, rapporto di verosimiglianza generalizzato, regressione – lineare semplice, metodo dei minimi quadrati, devianza, codevianza, coefficiente di regressione, indipendenza in media, coefficiente di determinazione r quadro, interdipendenza, diseguaglianza di Schwartz, coefficiente di correlazione lineare di Bravais – Pearson.
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